FRAMEWORK DATAWAREHOUSE

1- Data Warehouse pode ser considerado um banco de dados voltado a um conjunto de assuntos. Ele extrai informações valiosas das diversas fontes de dados e as armazena no banco de dados único de uma forma estruturada para atender as ferramentas de suporte à decisão.

Veja algumas definições de outras pessoas sobre o Data Warehouse:

Ralph Kimball define o Data warehouse como um conjunto de data marts que representa os focos de análise de forma intuitiva, facilitando a filtragem e agregação dos dados gerenciais.

Bill Inmon define o data warehouse como uma base de dados orientada por assuntos, integrada, não volátil, com histórico cumulativo indexado no tempo.

Os dados nos quais as tarefas de BI (BUSINESS INTELLIGENCE -Inteligência Empresarial) geralmente são carregados em um repositório data warehouse gerenciado por um ou mais servidores. Uma escolha popular de mecanismos para armazenamento e consulta de dados de armazenamento é o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). Nas duas últimas décadas, várias estruturas de dados, otimizações e técnicas de processamento de consultas foram desenvolvidas principalmente para executar consultas SQL complexas em grandes volumes de dados – um requisito importante para BI.

Em um framework Data WareHouse contém:

–Datawarehouse (visão de todo o negócio);
•Datamart (dividido por assunto ou departamentos);
•Metadados (informação sobre os dados);

Exemplo de um framework data warehouse:

2-Definição Data Mart

É um segmento/parte do DataWarehouse;
Separado por assunto/departamento;
Protótipo rápido;
Restringe o acesso aos dados;
Possui três tipos: dependente, independente e o híbrido.

O Professor Dr. Lawrence Chung Koo define o data mart como: “Uma implementação de um DW com um escopo menor e mais restrito de dados e funções, servindo a um único departamento ou parte de uma organização”

3-Metadados

Os metadados são informações sobre os dados;

A ideia principal, é abstrair a informação de forma que ela possa ser compreendida por qualquer sistema;
Possuem 4 tipos : sintáticos, estruturais, semânticos e negócios/técnicos.

Os Metadados podem estar encapsulados dentro do mesmo arquivo de dados ou podem estar separados em outros arquivos. Por exemplo, no início de cada arquivo de dados temos a descrição em forma de tags.

<nome>

Conteúdo com a característica da tag

</nome>